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分析营销的数据收集 数据收集 有许多不同的数据源可用于营销分析 包括公司网站、社交媒体、在线广告平台等。 分析营销中的数据分析 数据分析 收集数据后 您需要对其进行分析以了解其与您的营销目标的关系。这个过程最好在数据分析工具的帮助下进行。 分析营销决策 根据收集的数据做出决策 通过数据分析 营销人员将就如何调整营销策略和策略以获得更有效的结果做出明智的决策。 性能监控和测量 监控和测量性能 般来说 分析营销程。定期监控和衡量营销活动的绩效非常重要 以便评估营销活动是否实现既定目标以及是否需要进行调整以保证结果合格。 改善 年策略的 个分析营销技巧 就像任何工具或流程 样 如果您想提升策略和活动 则需要避免 些非常常见的错误。

我们将在下面对其中 些进行评论 不记录结果 般来说 如果没有记录 实际上不可能分析策略的绩效。在这种情况下 我们不仅指绩效数据 还指目标、目标、计划以及任何其他适合记录的内容的记录。 根据 年进行的 项 巴西 WhatsApp 号码数据 调查 发现只有 的企业已经记录了某种类型的策略 因此 投资于与分析营销相关的记录流程至关重要 因为这是导致该策略效率低下或完全断章取义的主要错误之 。 只关注工具和应用程序 事实上 工具和应用程序对于提高分析营销策略的效率至关重要。然而 些组织只关注它们 相信因为它们具有技术性和智慧 所以它们可以解决 切问题。



结果 品牌忘记了 无论工具多么智能和技术化 分析营销中的某些活动仍然依赖于人力资本。 浪费时间 在分析营销过程中浪费太多时间是 个非常常见的错误。发生这种情况的原因有很多 例如 缺乏制定战略计划。因此 没有人知道要收集和分析的最相关的数据是什么 该公司没有投资于自动化活动的工具 这意味着流程是以极其手动的方式进行的 没有高素质和敬业的专业人员。因此 数据分析往往处于次要地位。 不投资于组织 任何从事或正在开始从事分析营销工作的人都知道 这个过程需要极端的组织。这是因为该领域的相关人员倾向于处理来自不同来源的广泛数据。所以这个工具有非常明显的复杂性。 因此 有必要找到 种方法来组织所有这些数据和流程。举个例子 将它们分类、采用术语、甚至营销渠道的重要性。此外 建立 个日历来监控最重要的指标。